文章力向上研修

ChatGPTの登場によって、人間は文章力を磨く必要がなくなったのでしょうか？

いいえ、むしろ「文章力でAIに負ける人」と「AIよりも正しく、伝わる文章が書ける人」の格差が生まれつつあります。「どう書くか」はAIにまかせても、「何を書くか」を判断するのは人間だからです。

組織の生産性を上げるためにも、ビジネスパーソンが生き残るためにも、「何を伝えるか」をロジカルに判断し、スピーディーに文章を作成する技術を磨くことがこれまで以上に必要になったといえるでしょう。

この研修の特徴

カリキュラム例

中堅社員向け「相手を動かす文章術」

企画書やセールスレター、WEBサイトの記事など、積極的に情報発信して成果を上げるための文章術です。
大事なのは「どう書くか」よりも「何を書くか」。アイデアの見つけ方と組み立て方に重点を置きます。

1. 売れる文章／売れない文章を比較する
   • 読み手の疑問に答えているか
   • 読み手の検索ワードで書かれているか
   • 相手に求める行動は明確か
2. 読み手に響く話の構成
   • すべらない話の構成「３Ｄ話法（Difference, Detail, Development）」
   • フレームワーク「Why this? Why us? Why now?」
   • 話の順番を変えるだけでマイナス情報がプラスに変わる
3. 価値のある文章とは「誰かの問題を解決する文章」
   • 炎上する問題提起、共感される問題提起
   • 月並みな提案を超える発想法
   • 反対派も納得させるディベート思考

理系研究職向け　論文の書き方・整え方

「データには強いが文章は苦手」という理系の研究者は多いものです。そんな研究職の社員向けに論文の構成から表現の注意点、構成のポイントを指導します。

1. 論文の基本構造
   • 論文の構成「IMRAD」
   • 問題設定と仮説の立て方
   • 文献レビューの重要性
2. 客観的な文章の記述
   • 「私は〜思う」「とても」「〜なのだ」はNG
   • 主観は事実に代弁させる
   • 論文に「です・ます」を使わない理由
3. 結果の分析と論文の執筆
   • 適切な研究手法の選択
   • データの解釈と考察の観点
   • 参考文献の引用と文献リストの作成
     

受講者の声